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　　1）人工智能需要用到的向量数据库未来的需求空间非常广阔-□☆▽，我先来说一说什么是向量数据库○▽◇★，向量数据库是专门用来存储和查询向量的数据库★■◆◁▽，其存储的向量来自于对文本■☆=◇，语音=▪，图像□◆○☆◁，视频等的向量化…●…•■▲。向量数据库的全球需求量增长的还是比较明显的▽•○●■…，2021年向量数据库全球规模大约为700亿美元△★，2022年这一数字为1100亿美元…--△，很多专业机构预计到2025年•-▲--，它的全球规模将会突破2000亿美元△△■■■，而且随着AI应用场景被广泛利用□=▽●■-，它的渗透率与普及度还会进一步的提高▲-。

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　　4）人工智能会成为改变很多行业的一个关键的技术▷◁△△□。因为国家在大力提倡数字经济□△●•◆，而人工智能可以说是数字经济中最为关键的一个环节••，它上接数据的处理•○▪▽，下接应用端的输出■-■，可以说在数字经济中整条产业链的成败的关键就是在于人工智能△●…，而最近人工智能一些模型的几度升级★▼○•▲■，再加上现在国内或者国外的知名公司都在加大力度研究人工智能■◁，并纷纷推出了最新的技术与应用△▷，很多人都受益其中▽=-◁=，再叠加人工智能行业又受到我国政策的长期支持▪…▽★，还有国产替代这个长期利好…★▽▽-，所以我觉得它会成为未来的一条确定性非常强的逻辑非常硬的主线）人工智能盘活了整个科技板块◆▽◆★▲○：对于电子板块△…▪…◁，在硬件智能化的趋势下□☆★-▽▽，比如手机▪…，AI眼镜的需求都出现了明显的增长▼▼△★，算力随着AI的发展而发展●△●•，突破了很多技术方面的壁垒○▷；对于计算机板块▷▽△，很多企业在模型得到训练之后大为受益▲•▼•▽，人工智能的应用在办公领域开启了创新式的服务…▲•=▷，很好的为企业起到了降本增效的作用•◇▼▷=□；对于游戏传媒企业□◁•…，它们可以借助AI更容易创造出适合自身需求的图片▲▪▷□▲，策划▪◇■○，以及模拟各种应用场景▲=，为用户呈现出一种视觉盛宴☆△▷=…；对于通信领域○□，5G●★…▽，或者是未来的6G它们的网络建设依然需要AI的助力•★▪◁★□，通信服务商也可以通过AI来开拓业务量◆…，或者是挖掘用户的潜在需求▲△◇。

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　　2）我相信随着人工智能的快速发展★•★☆▪，不管是在软件层面-●▲▼★，还是硬件层面◆★★○▪▼，不管是算力层面还是数据层面…▲=□▪，对应的需求量大概率会出现比较明显的增长的▷◆◁◁。特别是在算力这个部分▼▪•=▪□，现在非常适合做投资□•，现在的人工智能已经进入了一个加速发展的阶段▷●…•△▽。而在人工智能发展的那么多年里面★◇，它在不同的领域已经得到了广泛的认可○☆☆，比如在人脸识别▷▼，图像识别△-◇▪☆，还有文本=◁▲-•，它在应用端的反应都不错▲◁▽★○☆。而今年出现的通用的大语言模型…☆，让我们进一步感受大了原来人工智能它的归纳与判断能力以及推理能力是如此强大•…••◇，虽然其中有一些现象还无法用比较顺畅的逻辑去解释•▽-◁，目前很多科学家也在对此进行分析与研究◇☆★☆■•，而这恰恰意味着它的天花板是极其高的=◁•。而随着现在国内与国际的科技巨头都在推出自己的模型▼▽▪○△，而且还在以一种非常快的速度去迭代它-★▲▪●，可以说现在全球的科技巨头都已经在花很多的精力在人工智能这块上了☆◆▪，而在这个过程里面△▪，它必然会给产业带来巨大的变化…●•。一旦变化多了★▽…◆，那意味着的投资机会也大了▪△▲•，但在产业发展的不同阶段▷▼◇▷，不同产业环节的机会与确定性是不太一样的PG电子麻将胡了◆□，我认为比较重要的是算力■◇，因为它是人工智能行业发展的▷◁◁“源头●☆▷▲”•△◆●▽…，现在我国一些主营算力的企业的许多订单都已经出现了供不应求的局面了◁=▪★◆■，而且在这之后可能是各种应用端的机会…●，包括是中层的模型设计与开发■…-，它会给后续的很多产业链带来很大的机会□▲●。

　　3）我觉得科技板块的属性就是只要人类的生活潜在需求被得以挖掘□□◁▼，而且恰好又有科技产品能很好的满足△•▪□●○，那么科技板块就有来一波-▷●◇“头也不回★-■=☆”的行情•○。而在当下这个时点◁-…•布局人工智能的一个比较合适的时间点：1）人工智，我觉得也满足了这样的条件PG电子麻将胡了•▷-•，因为最近1年是人工智能发展的最快的一年☆==☆，它也让我们深刻的意识到了原来人工智能可以帮到我们在生活与工作上的很多问题▽◆■。而且随着之后我国推出的很多大语言的模型▽▲★=▼■，它们在人工智能领域的可行性是非常高的•▪○。

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